在一个程序员的故事中,他的老板询问人工智能能否替代编程任务,而两周后,他和160位同事被裁员。这一事件虽然真实,却似乎有些讽刺。根据IDC的数据,预计到2024年,中国工业企业中使用人工智能模型和智能代理的比例将从9.6%增长至47.5%。这意味着,在短短一年多的时间内,几乎一半的工业企业已经开始让机器参与决策。AI的发展迅速,可能会导致失业潮的到来。AI的应用是持续的,而不是未来某个时刻的替代,它每天都在改变工作方式。例如,企业逐步减少实体办公场所,转向虚拟办公,许多写字楼沦为城市的负担,而高管的工作也更易被机器所取代。
全球科技行业在2026年前的五个月里,已裁员超过12万人。79%的美国CEO认为,如果在两年内无法通过AI实现业务盈利,自己可能面临失业风险。哪些职业受到影响呢?2026年上半年,基础文案、数据录入和初级翻译等职位的需求下降了15%至30%。这主要是因为AI在这些领域的替代成本仅为人工的1%。而22至25岁程序员的就业率在过去两年下降了近20%;本科毕业生从事编程工作的比例则从1.9%减至1.0%。
然而,推进AI并非不可行。关键问题在于技术进步的速度远远快于劳动力的转型。像英伟达这样的公司虽然获益颇丰,但AI的发展意味着资本和技术人员的繁荣,而中国却有3.2亿灵活就业者,这种现状形成了一种约束,意味着中国对AI的投资期望不能过高。如果仅仅为了竞争而盲目追逐,结果可能会带来巨大的风险。 龙8头号玩家
对于中国AI产业而言,目前的投资回报率已相对较低,政策环境的变化也在加速。在这一背景下,当职场精英面临同等重要的选择时,他们不能兼顾所有,最终很可能是被动竞争。因此,普通人必须开始变得更强大,提升与AI的合作能力。
很多人批评经济学家总是聚焦于问题而非解决方案,其实这是思维角度的不同。人类与AI最大的区别在于,人类提出问题,而AI则解决问题。因此,人们应该学习如何管理自己的事务,并将AI视为解决问题的有效工具。这种策略可能是应对挑战的关键。
正如塔勒布在《反脆弱》中所言,逆境会削弱一部分人但让优秀的个体更强大。重要的是你是否能成为那团燃烧的火焰。 龙8头号玩家